人工智能在医疗领域的应用，正从药物发现向受试者筛选环节渗透。
今日，甲骨文宣布，与阿斯利康达成一项非约束性协议，计划探索利用人工智能（AI）和真实世界数据识别符合临床试验条件的患者、加快医学证据生成，并将相关研究成果融入日常诊疗流程。
据悉，此次合作预计将结合阿斯利康的科学和治疗专长与甲骨文在健康数据、云计算、人工智能、分析和临床工作流程方面的能力。双方初步考虑在肿瘤、心血管、肾脏及代谢疾病、呼吸与免疫疾病和罕见病等领域探索应用，并计划建立共同治理机制和效果评估指标，以评估相关方案能否推广至更多疾病领域。
阿斯利康首席执行官帕斯卡尔·索里奥特（Pascal Soriot）表示：“这项合作能加速从药物发现到患者护理的进程，我们可以帮助临床医生更快地识别患者，优化临床试验，并在药物的整个生命周期中持续生成证据。”
在甲骨文首席执行官迈克·西西利亚（Mike Sicilia）看来，人工智能最重要的应用领域之一就是医疗保健。其指出：“通过结合双方能力，将有机会帮助加速研究，让更多患者参与临床试验，并最终更快地将相关见解应用于临床治疗。”
此次合作或早有预兆，8月11日，前甲骨文健康数据智能副总裁克里斯汀·斯威舍（Christine Swisher）官宣上任阿斯利康企业数据赋能副总裁。公开资料显示，斯威舍的职业经历横跨医疗科技、人工智能和数据科学领域。其曾任职于飞利浦，从事深度学习相关研究，研究方向涉及医疗应用。
不止阿斯利康，全球跨国药企正加速利用人工智能迭代自身业务版图：诺和今年9月官宣与Anthropic宣布达成合作，利用后者的人工智能模型及Claude Science支持药物发现与研发；罗氏3月官宣部署2176片英伟达Blackwell GPU，拟建成药企规模顶尖的AI工厂。
中航证券指出，当前，国内外医疗公司持续布局AI产品与服务，覆盖医学影像、数字病理、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发和脑机接口等环节。头部药企与云厂商深度合作，利用多维度医疗数据赋能靶点筛选、药物设计，大幅压缩新药研发周期，AI正成为药企研发赋能的重要生产力工具。
德邦证券总结称，AI制药行业近期产业事件密集，行业持续推进。AI大幅降低候选分子设计成本，带来候选分子数量增长；而几乎所有AI生成分子均需要湿实验验证，带动分子砌块、蛋白试剂、临床前CRO、安评等环节订单扩容，具备低风险、高复购属性，持续看好AI制药带来的CRO产业链订单增量。
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